最高のノートパソコンとノートパソコンのブランドは、AI に全力を注いでいます。1 年前と比べても、最高のノートパソコンのリストには NPU と新時代のプロセッサが溢れており、そのすべてが日常生活のあらゆる側面に AI を統合することを約束しています。しかし、この AI 革命から数年が経った今でも、成果はあまり上がっていません。
Copilot+ ラップトップには、Qualcomm の待望の Snapdragon X Elite チップが搭載され、AMD も Ryzen AI 300 チップで参戦しました。最終的には、Intel Lunar Lake CPU も登場するでしょう。しかし、これらのプロセッサを見れば見るほど、AI の未来ではなく、今日のニーズに合わせて作られていることが明らかになります。そして、両方を同時に実現することは不可能な場合が多いのです。
それはスペースの問題だ
チップ設計において、あまり語られていない重要な側面の 1 つがスペースです。ハードウェア フォーラムや愛好家向けの Web サイトを閲覧すると、スペースがいかに重要であるかがすでにわかるでしょう。
しかし、他の人にとって、それは通常考えるべきことではありません。AMD や Intel のような企業は、膨大な計算能力と膨大な電力および熱需要を備えた巨大なチップを製造できますが、それは別の話です。しかし、彼らはそうしません。チップ設計の技術の多くは、特定のスペースにどれだけの電力を詰め込めるかに帰着します。
チップにハードウェアを追加するのは無料ではないため、それを理解することが重要だ。つまり、他の何かからスペースを奪うことを意味する。たとえば、以下に Ryzen AI 300 CPU の注釈付きダイ ショットがある。右上には、XDNA NPU が占めるスペースが表示されている。これはチップ上の 3 つのプロセッサの中では最小のもので、推測では約 14mm2 だが、それでもかなりのスペースを占めている。AMD はそのスペースを、より多くのコア、またはおそらく GPU 用の L3 Infinity Cache の追加に使用できる可能性がある。
注釈付き！
RDNA WGP スカラー ユニットが移動され続けるのは面白いですが、現在は RDNA1 レイアウトに戻っています。
IMC の周囲の SRAM は PHX2 (およびおそらく PHX1) にも存在しますが、デスクトップ IOD や古い CPU/APU には存在しないようです。
全体的には…すっきりしていて、大きな驚きはありません。 https://t.co/cf6MZVMgT2 pic.twitter.com/MfPqQRDGcY
— ネメズ (@GPUsAreMagic) 2024年7月29日
これは AMD だけを非難したり、Ryzen AI 300 CPU のパフォーマンスが悪いと言っているわけではありません。Asus Zenbook S 16 のレビューでわかるように、パフォーマンスは悪いわけではありません。AMD、Intel、Qualcomm は、必要なものすべてをチップに収めるために設計上のトレードオフを常に行っていますが、それは単にキャッシュを追加して終わりにするような単純なものではありません。1 つのレバーを引くと、他の無数の値が変化します。そして、それらすべてをバランスよく調整する必要があります。
しかし、これは、チップに NPU を追加することは、設計者が他の部分で妥協せずに行えるものではないということを示す良い例です。現時点では、これらの NPU もほとんど役に立ちません。AI によって高速化されるアプリでさえ、統合 GPU のパワーをむしろ必要とします。また、ディスクリート GPU があれば、NPU よりもはるかに高速です。NPU の使用例はいくつかありますが、大多数の人にとって、NPU は実際には背景のぼかしを (わずかに) 改善する機能しかありません。
Ryzen AI 300 は現時点では唯一の例ですが、Intel の今後の Lunar Lake チップも同様の状況に陥るでしょう。AMD と Intel はどちらも Copilot+ PC で Microsoft の承認を得ようとしており、Microsoft の一見恣意的な要件を満たすために、一定レベルのパワーに達する NPU を搭載しています。AMD と Intel は Copilot+ 以前から AI コプロセッサをチップに搭載していましたが、新しい、はるかに高い要件が課せられた今、それらのコプロセッサは基本的に役に立たなくなっています。
Copilot+ の推進がなかったら、AMD と Intel がプロセッサを違った形で設計していたかどうかは分かりません。しかし、現時点では、Ryzen AI 300 や、最終的には Lunar Lake でもあまり役に立たないシリコンがあります。これは、Copilot+ の要件に直面してほとんど時代遅れになった Intel の Meteor Lake への推進を思い起こさせます。
約束されたAI機能
AMD と Intel はどちらも約束しているように、最終的には Copilot+ の仲間入りを果たすことになる。現時点では、Qualcomm の Snapdragon X Elite チップだけが Microsoft の承認を得ているが、少なくとも AMD は、同社のチップが年末までに Copilot+ の機能にアクセスできるようになると述べている。しかし、これがもう 1 つの問題だ。Copilot+ の機能は実際にはまったくないのだ。
Microsoft が Copilot+ を発表して以来、目玉は Recall でしたが、報道関係者以外でそれを使用できた人は一人もいません。Microsoft はそれを延期し、Windows Insider に限定し、Copilot+ PC の発売準備が整った頃には、無期限に延期しました。AMD と Intel は年末までに Copilot+ に参入するかもしれませんが、ローカル AI 機能が増えなければ、それはあまり意味がありません。
マイクロソフトが PC 業界に及ぼす影響が、実際に表れ始めている。Qualcomm や AMD、そしてもうすぐ Intel からも新しいチップが次々と登場するが、そのどれもが、あまり大した機能を持たないシリコンを搭載している。Bing Chat のときと同じように、急いでいる感じがする。マイクロソフトが、このプラットフォームに、自ら言うほど真剣に取り組んでいるのかどうか、疑問に思う。Copilot+ PC の売り上げを牽引しているのは AI 機能ではなく、バッテリー寿命の向上であるという事実は、どうでもいい。
今後数年間で、 AI対応ノートパソコンが5億台販売される、そして2027年までに、 PC出荷全体の半分マイクロソフトや PC 業界全体が AI に力を入れている理由は明らかです。しかし、現在販売されている製品に関しては、マイクロソフト、インテル、AMD、クアルコムが主張するほど不可欠であるとは言い難いでしょう。
基礎を築く
しかし、この状況では、なぜそうなるのかを考えることは依然として重要です。AI PC には典型的な卵が先か鶏が先かという問題があり、Copilot+ の導入や Recall の遅延があっても、それは変わっていません。Intel、AMD、Qualcomm は、将来存在する AI アプリケーションの基礎を築こうとしており、そのときには、うまくいけば、PC の使用方法と AI アプリケーションがシームレスに統合され、NPU の存在など考えられなくなるでしょう。これは突飛なアイデアではありません。Apple はまさにこれを何年も前から行っており、Apple Intelligence はその自然な流れのように感じられるのです。
しかし、現時点ではそこまでには至っていないため、AI PC に投資する場合は、早期導入者となることの結果を覚悟する必要があります。本当に探さない限り、NPU を活用できるアプリはそれほど多くなく、ローカル AI 機能を備えたアプリであっても、GPU で実行することを好みます。これは、Copilot+ や AMD と Intel の最初の NPU の波ですでに見られた目標の変更は言うまでもありません。
そこに到達することに私は疑いの余地はありません。現在、AI に投じられている資金が多すぎるため、AI が PC の主流にならないはずがありません。しかし、AI が私たちが信じ込まされているほど本当に不可欠になるかどうかは、まだわかりません。
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